如何修复使用scale_color_brewer时出现的“continuous value supplied to discrete scale”错误

Question

我正在尝试制作全球数据异常（降水、温度等）的地图，并需要使用分散的颜色调色板。我有一段代码在使用“scale_color_viridis”时运行良好，但它不容易转换成“scale_color_brewer”。我想使用“RdBu”分散调色板。

我已经尝试在函数“scale_color_brewer”中提供“vars”值，并使用“scale_fill brewer”，但我希望继续使用到目前为止所拥有的“geom_points”来绘制。

  titletext <- paste(VAR, "Response")
  expand.grid(lon, lat) %>%
    rename(lon = Var1, lat = Var2) %>%
    mutate(lon = ifelse(lon > 180, -(360 - lon), lon),
           vars = as.vector(global.array)) %>% 
    ggplot() + 
    geom_point(aes(x = lon, y = lat, color = vars),
               size = 2.0) + 
    borders("world", colour="black", fill=NA) + 
    scale_color_brewer(type="div", palette="RdBu")+
    #scale_color_viridis(na.value="white",name = VAR) +  
    theme(legend.direction="vertical", legend.position="right", 
          legend.key.width=unit(0.4,"cm"), legend.key.heigh=unit(2,"cm")) + 
    coord_quickmap() + ggtitle(titletext) 

错误信息为：

错误：连续的值被提供给离散比例尺

以及

警告信息： 1：在 RColorBrewer::brewer.pal(n, pal)中： n 太大，允许 RdBu 调色板的最大值是11 返回您请求的具有那么多颜色的调色板

- Helen Weierbach

Answer 1

您可以将连续值分组/粗略化，将它们转换为具有离散顺序的值，以映射到您选择的Brewer调色板中包含的8到12种离散颜色之一。

但是我认为您正在寻找的解决方案是使用ggplot2中已经包含的“distill”函数scale_color_distiller() 或 scale_fill_distiller()，有效地将它们转换为连续的颜色比例尺。文档和示例可在一些规范位置找到:

• https://ggplot2.tidyverse.org/reference/scale_brewer.html
• https://ggplot2-book.org/scale-colour.html#colour-continuous

- Paul 'Joey' McMurdie

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没错，scale_*_distiller() 就是你想要的。 - gradcylinder

Answer 2

RdBu 是一种离散的颜色调色板，但您正在尝试将其用于连续数据。

请参见此文档并改用scale_colour_gradient()。

- yusuzech