仅使用下限设置R绘图的xlim

Question

假设我创建了一个像这样的简单图：

xvalues <- 100:200
yvalues <- 250:350
plot(xvalues, yvalues)

然而，我想让x轴从0开始，并且将上限留给R来计算。我该怎么做呢？

我知道有一个选项xlim=c(lower bound, upper bound)，但是我不知道上限是多少。而且，显然我无法让上限未指定：

> plot(xvalues, yvalues, xlim=c(0))
Error in plot.window(...) : invalid 'xlim' value

如果我不需要计算xvalues向量的最大值来获取上限，那将是非常浪费的，特别是对于一个非常大的数据向量。

- stackoverflowuser2010

Answer 1

你可以采用以下两种方法之一：

计算极限 注：此处的“极限”指的是系统资源限制。

xlim <- c(0, max(xvalues))

xlim现在可以作为plot的xlim参数提供。

xvalues <- 100:200
yvalues <- 250:350
plot(xvalues, yvalues, xlim=xlim)

让par返回限制条件

这个有点复杂，但有时很有用（对于您的情况来说可能有些过度了，但为了完整性）。您可以将数据绘制一次，使用par("usr")获取用户坐标下的绘图区域的限制条件。现在，您可以在新的绘图中使用这些限制条件。

plot(xvalues, yvalues, xaxs="i")
xmax <- par("usr")[2]
plot(xvalues, yvalues, xlim=c(0,xmax))

PS. 我使用了 xaxs="i" ，因此结果会在两端没有小扩展。

- Mark Heckmann

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谢谢。关于使用max()来设置xlim，我宁愿不运行max()，因为在一个非常大的数据集上调用它似乎是浪费的。 - stackoverflowuser2010

嗯，我想不出避免这个问题的方法。但是 max 函数非常快。对于一个具有1亿个条目的向量，它只需要不到200毫秒的时间，试试 x <- rnorm(1e8); system.time(max(x))。因此，如果这仍然是个问题，那么你的数据一定非常巨大。 - Mark Heckmann

谢谢。只是看起来像是浪费 CPU 循环。 :P - stackoverflowuser2010

Answer 2

您可以使用您的值中的最大值来简单地设置x的最大值：

xvalues <- 1:99
yvalues <- rep(1,99)


plot(xvalues, yvalues, xlim = c(0, max(xvalues)) )

- user1317221_G