如何在matplotlib中更新条形图？

Question

如何在matplotlib中更新条形图？

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我有一个条形图，带有许多自定义属性（标签，线宽，边框颜色）。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax  = plt.gca()

x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0)

ax.cla()
x2 = np.arange(10)
y2 = np.random.rand(10)
ax.bar(x2,y2)
plt.show()

对于“普通”图，我会使用set_data()，但是在条形图中，我遇到了一个错误：AttributeError: 'BarContainer' object has no attribute 'set_data'

我不想简单地更新矩形的高度，我想要绘制全新的矩形。如果我使用ax.cla()，所有我的设置（线宽、边缘颜色、标题等）都会丢失，不仅是数据（矩形），而且清除多次并重置所有内容会使我的程序变得很卡顿。如果我不使用ax.cla()，设置会保留，程序会更快（我不必一直设置属性），但是矩形会相互绘制，这是不好的。

你能帮我解决这个问题吗？

- user3598726

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jotasi · Accepted Answer

在您的情况下，bars只是一个BarContainer，它基本上是Rectangle补丁列表。为了仅删除它们并保留ax的所有其他属性，您可以循环遍历条形图容器并在所有条目上调用删除，或者如ImportanceOfBeingErnest指出的那样简单地删除整个容器：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax  = plt.gca()

x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0)

bars.remove()
x2 = np.arange(10)
y2 = np.random.rand(10)
ax.bar(x2,y2)
plt.show()