我在使用Matlab编写一个统计代码，用于生成各种图表。这些图表类型从简单的饼图和柱状图到3D直方图都有。
现在我们希望为软件添加一个漂亮的GUI界面。我们有一个原型的Matlab GUI，但是Matlab的GUI存在一些问题，所以我们想转向更强大的GUI。目前看来，我最好的选择似乎是PySide + matplotlib，但是到目前为止，我还没有找到一种方法来绘制3D直方图。Matlab代码使用contourslice函数，而matplotlib中似乎没有类似的调用。所以，有人能帮我想出如何使用matplotlib绘制这样的图表吗？到目前为止，我唯一的想法是绘制6个曲面来组成一个立方体。
实际上，对于其他GUI/图表库组合的推荐也是受欢迎的。基础统计代码是C++，所以Python只是众多选项之一。根据我在StackOverflow上看到的一些答案，matplotlib在3D方面可能速度过慢。也许R会更好？
clf
xlo = -1.800000e+01;
xhi = 1.000000e+01;
ylo = 1.000000e+01;
yhi = 3.000000e+01;
zlo = -1.000000e+03;
zhi = 1.000000e+03;
X=zeros(16,16,16);
Y=zeros(16,16,16);
Z=zeros(16,16,16);
V=zeros(16,16,16);
% fill in X, Y, Z, and V huge amount of text
xt = [-1.800000e+01:2.800000e-01:1.000000e+01];
yt = [1.000000e+01:2.000000e-01:3.000000e+01];
zt = [-1.000000e+03:2.000000e+01:1.000000e+03];
isoval = -1.428280e+01;
h = patch(isosurface(X,Y,Z,V,isoval),...
'FaceColor', 'blue', ...
'EdgeColor', 'none', ...
'AmbientStrength', 0.2, ...
'SpecularStrength', 0.7, ...
'DiffuseStrength', 0.4);
isonormals(X,Y,Z,V,h);
patch(isocaps(X,Y,Z,V,isoval), ...
'FaceColor', 'interp', ...
'EdgeColor', 'none');
axis([xlo xhi ylo yhi zlo zhi])
daspect([2.800000e+01,2.000000e+01,2.000000e+03])
set(gca,'linewidth',2)
set(gca,'fontweight','bold')
set(gca,'fontsize',12)
grid on
box on
colormap('default'); colorbar
view(3)
set(gcf,'Renderer','zbuffer')
lighting phong
cin = 'n';
if (cin == 'y')
xin = questdlg('Axis to slide through ?', 'Axis', 'X', 'Y', 'Z', 'X');
xin = lower(xin);
for i = 1 : 101
if gcf ~= plotFigure
return
end
if (xin == 'y')
h = contourslice(X,Y,Z,V,xt(i),[],[],101);
elseif (xin == 'x')
h = contourslice(X,Y,Z,V,[],yt(i),[],101);
elseif (xin == 'z')
h = contourslice(X,Y,Z,V,[],[],zt(i),101);
end
axis([-1.8000e+01 1.0000e+01 1.0000e+01 3.0000e+01 -1.0000e+03 1.0000e+03 -8.6774e+01 4.2066e+02])
set(gca,'linewidth',2)
set(gca,'fontweight','bold')
set(gca,'fontsize',12)
grid on
box on
view(3)
set(h, 'Linewidth', 10)
colorbar
pause(0.3)
if (i < 101)
clf
end
end
end