'Tensor'对象没有属性'lower'

Question

我正在对一个MobileNet进行微调，加入了14个新类别。当我通过以下方式添加新层：

x=mobile.layers[-6].output
x=Flatten(x)
predictions = Dense(14, activation='softmax')(x)
model = Model(inputs=mobile.input, outputs=predictions)

我遇到了错误：

'Tensor' object has no attribute 'lower'

同时也使用：

model.compile(Adam(lr=.0001), loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit_generator(train_batches, steps_per_epoch=18,
                validation_data=valid_batches, validation_steps=3, epochs=60, verbose=2)

我收到了错误信息：

Error when checking target: expected dense_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (10, 14)

“lower”是什么意思？我看到其他微调脚本，除了模型名称（在这种情况下为x）之外，没有其他参数。

- Shiro Mier

Answer 1

当您调用层时，必须将张量传递给该层，而不是作为参数传递。因此，应该像这样：

x = Flatten()(x)  # first the layer is constructed and then it is called on x

为了更清晰明确，它等同于这个：

flatten_layer = Flatten()  # instantiate the layer
x = flatten_layer(x)       # call it on the given tensor

- today

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我将代码转移到了Jupyter Notebook并发现了错误。我之前使用的是VS Code，但错误信息过于模糊。谢谢。 - Shiro Mier