属性错误：'_io.TextIOWrapper'对象没有'lower'属性。

Question

我正在尝试运行 stack overflow 提供的一个示例，链接在这里。

我再次将代码复制在此处：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
text_files = ['file1.txt', 'file2.txt']
documents = [open(f) for f in text_files]
tfidf = TfidfVectorizer().fit_transform(documents)
# no need to normalize, since Vectorizer will return normalized tf-idf
pairwise_similarity = tfidf * tfidf.T

我所添加的唯一内容是这行代码：

text_files = ['file1.txt', 'file2.txt']

当我运行代码时，出现了这个错误：

File "C:\Python33\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 195, in <lambda>
return lambda x: strip_accents(x.lower())
AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'lower'

file1.txt 和 file2.txt 是输入文本文件。我是否使用了错误的格式来定义 text_files？这个错误的原因是什么，我该如何解决这个问题呢？非常感谢您对此提供任何帮助。

- TJ1

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这非常令人恼火，因为我在其他地方看到过完全相同（错误的）代码。你可以修复一份副本，但你会想知道，在互联网上还有多少地方存在这个问题？ - demongolem

Answer 1

open(f)是一个_io.TextIOWrapper对象，这就是为什么它失败的原因。

尝试更改。

documents = [open(f) for f in text_files]

到

documents = [open(f).read() for f in text_files]

- Felix Yan

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返回已经转换的文本(而不是...)。 - SimonT