根据我使用CUDA的经验，我更喜欢使用带有CUDA数组引用的纹理内存，因为它具有2D/3D空间缓存机制，而且我的输入数据大多可以作为2D纹理排列。现在，我遇到了一个问题，既可以将输入建模为线性数组，也可以建模为2D纹理。（顺便说一下，当我谈论纹理内存时，我总是指使用它与2D CUDA数组引用一起使用。）我知道，在使用常规全局内存时，连续访问模式非常重要；如果warp中的线程读取基地址对齐到64字节边界的连续地址，则整个warp可以通过单个内存访问来服务（协同访问）。我想知道，纹理内存是否也很重要？我认为不应该，因为纹理内存的目的是不同的；它针对2D/3D接近的访问进行了优化，并使用所需像素和周围几行列更新纹理缓存，就我所知。因此，我认为在2D纹理内存中的一行的连续访问模式并不会有优势，相反，它可能会污染周围行列数据并降低性能。无论如何，这只是我在阅读编程指南和其他资源后的想法，我想确认一下：纹理内存的协同访问模式是否像常规全局内存一样重要？
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