Pandas按特定时间范围生成日期序列

Question

我正在尝试使用 pd.date_range() 创建一个以秒为频率跨越多天的 DatetimeIndex，但是每天的时间范围应该限制在 05:00:00 到 22:00:00 之间。

大致上应该是这样实现（当然不起作用）：

times_c = pd.date_range(start="2015-01-01",end="2015-01-10",freq="S")
mask_c = ((times_c.time < dt.datetime.strptime("22:00:00", "%H:%M:%S")) | (times_c.time > dt.datetime.strptime("05:00:00","%H:%M:%S")))
times_c = times_c[mask_c]

- user3142067

Answer 1

使用 indexer_between_time 函数：

times_c[times_c.indexer_between_time('05:00:00', '22:00:00')]

- root

Answer 2

这个有效吗？

times_c = pd.date_range(start="2015-01-01", end="2015-01-10", freq="S")
times_c[(times_c.hour<22) | (times_c.hour>5)]

- steboc

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仍然包括所有时间，因为23大于5。 - user3142067

Answer 3

让我们试试这个。

times_c[((times_c.hour >= 5) & (times_c.hour < 22)) | ((times_c.hour == 22) &(times_c.minute == 0) & (times_c.second == 0))]

让我们获取所有大于5小时且小于22小时的时间，然后获取那个边缘情况——22:00:00。

- Scott Boston