Pandas按特定行排序列

Question

我是一位有用的助手，可以为您翻译文本。

我有一个带有日期时间索引的数据框，我想按最后一个日期时间排序。

例如，我的数据框如下：

                            A       B       C       D
2018-12-05 20:12:10       48.58   50.81   46.71   48.18
2018-12-05 20:11:49       54.43   45.08   48.67   49.72
2018-12-05 20:11:41       49.86   52.40   48.47   50.02

我希望您可以将其按照以下方式进行排序：

                            B       A       D       C
2018-12-05 20:12:10       50.81   48.58   48.18   46.71
2018-12-05 20:11:49       45.08   54.43   49.72   48.67
2018-12-05 20:11:41       52.40   49.86   50.02   48.47

我尝试了以下两种方法： df.sort_values(by=df.iloc[0],ascending=False,inplace=True) 和 df.sort_values(by=df.index[0],ascending=False,inplace=True) 但是出现了错误："Exeption Unhandled Timestamp('2018-12-05 20:12:10')"

我还尝试了以下两种方法： df.sort_values(by=df.iloc[0],ascending=False,inplace=True, axis=1) 和 df.sort_values(by=df.index[0],ascending=False,inplace=True, axis=1) 但是返回值为："None"

我的索引类型是'datetime64'。

如果您有任何提示，将不胜感激。谢谢！

- Berg4

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你能解释一下吗？你说最后日期时间，但是按照 df.iloc[1] 排序，这里的逻辑是什么？ - cs95

抱歉，我的意思是 df.iloc[0]。我希望它可以对我的最后一个日期时间所在的第一行进行排序。我已经编辑了我的问题，谢谢。 - Berg4

Answer 1

实际上，您的代码在没有使用 inplace 参数的情况下也可以正常工作：

df.sort_values(by=df.index[0], ascending=False, axis=1)

                         B      A      D      C
2018-12-05 20:12:10  50.81  48.58  48.18  46.71
2018-12-05 20:11:49  45.08  54.43  49.72  48.67
2018-12-05 20:11:41  52.40  49.86  50.02  48.47

作为另一种选择，您可以在这里利用argsort：

df.iloc[:, (-df.iloc[0, :]).argsort()]

                         B      A      D      C
2018-12-05 20:12:10  50.81  48.58  48.18  46.71
2018-12-05 20:11:49  45.08  54.43  49.72  48.67
2018-12-05 20:11:41  52.40  49.86  50.02  48.47

或者，

df.iloc[:, np.argsort(-df.values[0])]

                         B      A      D      C
2018-12-05 20:12:10  50.81  48.58  48.18  46.71
2018-12-05 20:11:49  45.08  54.43  49.72  48.67
2018-12-05 20:11:41  52.40  49.86  50.02  48.47

---

另一种方法（效率略低）是使用sort_values(ascending=False)，然后使用索引按标签进行选择：

df[df.iloc[0, :].sort_values(ascending=False).index]

                         B      A      D      C
2018-12-05 20:12:10  50.81  48.58  48.18  46.71
2018-12-05 20:11:49  45.08  54.43  49.72  48.67
2018-12-05 20:11:41  52.40  49.86  50.02  48.47

- cs95