OpenCV minAreaRect 用于字符去斜矫正

Question

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我正在实现一个系统，在识别字符之前需要对其进行去斜处理。目前我正在使用OpenCV的minAreaRect来获取包含字符的最佳矩形。我使用这个矩形的坐标来应用warpPerspective变换，所以它必须准确无误。

问题在于，对于一些字符，这个minAreaRect并没有返回最佳位置，如下图所示：http://i.stack.imgur.com/1ibxi.png 请注意，红色轮廓是最小面积矩形，绿色轮廓是轮廓本身。

我尝试验证T框的面积，发现它与包含T的直角矩形相似。这是该函数预期的行为吗？

- Eduardo Henrique

1个回答

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- diip_thomas · Accepted Answer

很不幸，minAreaRect() 经常表现出这种行为。例如，您也会遇到7的问题。解决这个问题的常见方法是找到字符的基线。

一种简单的方法是遍历您的 rotatedRect 对象并存储最短边和大小的角度。然后放置一个最常见角度和大小的 rotatedRect，并用此替换离群值。