如何在Python中拟合局部加权回归,以便可以用于对新数据进行预测?
有一个名为
有一个名为
statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess.lowess
的方法,但它仅返回原始数据集的估计值;因此它似乎只能同时执行fit
和predict
,而不能像我期望的那样分别执行。
scikit-learn
总是有一个fit
方法,允许对象稍后用predict
来处理新数据;但它没有实现lowess
。