Scikit-Learn分类和回归加权

Question

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如果我想要对每个样本进行不同的加权，该如何在sklearn中进行分类或回归？是否可以使用自定义损失函数来实现？如果可以，一般情况下该损失函数是什么样子的？是否有更简单的方法？

- Thomas Johnson

1个回答

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原文链接

- Fred Foo · Accepted Answer

为了对单个样本进行加权处理，可将一个名为sample_weight的数组输入到估算器的fit方法中。这应该是一个长度为n_samples的一维数组（即在大多数任务中与y具有相同的维度）：

estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)

并非所有型号都支持此功能，请查阅文档。