我不是集群分析专家,因此不是很熟悉所有现有的“特殊”贡献包。因此,在这里只使用了基本程序作为示例,就像在这里为了快速制作被要求的示例一样。
问题在于我的数据集大约有7800个观测值,因此叶子标签过多,并且混乱整个x轴。那么,如何抑制标签的绘制呢?我猜想可能有一些“奇特”的参数可以通过par()
访问来控制这个问题吗?
我不是集群分析专家,因此不是很熟悉所有现有的“特殊”贡献包。因此,在这里只使用了基本程序作为示例,就像在这里为了快速制作被要求的示例一样。
问题在于我的数据集大约有7800个观测值,因此叶子标签过多,并且混乱整个x轴。那么,如何抑制标签的绘制呢?我猜想可能有一些“奇特”的参数可以通过par()
访问来控制这个问题吗?
查看hclust
的帮助文档。
?hclust
在这里,您将看到有关labels
参数的说明:“如果labels = FALSE
,则不会绘制任何标签。”使用帮助文件中的示例:
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
plot(hc, labels=FALSE)