使用Pandas Dataframe绘制直方图，并包括其均值和标准差，出现ValueError错误。

Question

我有一个Pandas数据帧，索引为日期范围，只有一列和2192行。我能够在直方图上绘制这个数据帧，但当我尝试在直方图上包含这个数据帧的均值和标准偏差时，我会在以下这些行代码处遇到ValueError错误。

#compute daily returns
daily_returns = stats.compute_daily_returns(df_btc)
#plotter.plot_data(daily_returns, title="Daily returns", ylabel="Daily returns")
print daily_returns.head()

daily_returns.replace(to_replace=np.inf, value=np.NaN, inplace=True)
# Plot a histogram
daily_returns.hist(bins=21)
plt.show()

# Get mean as standard deviation
mean = daily_returns.mean()
std = daily_returns.std()

print mean
print std

#the problem comes here  
plt.axvline(mean, color='w', linestyle='dashed', linewidth=2)

错误出现在我在Github上的存储库中的dataextract.py文件中。

我也查看了此链接，但它没有解决我的问题。

- imharindersingh

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http://stackoverflow.com/help/mcve - Jérôme

那么，mean = bitcoin-marker-price 1.006599？在我看来，这似乎是一个1项系列，而不是一个浮点数。 - tmdavison

在绘制axvline时，尝试使用mean[0]。 - tmdavison

@tom 对于 print mean，输出是 bitcoin-market-price 1.006599 dtype: float64。这看起来不像是一个只有一个项目的系列。即使是这样，我应该如何继续？ - imharindersingh

@tom 非常感谢，它确实解决了问题。 :) - imharindersingh

Answer 1

问题在于您尝试在axvline中使用1项系列而不是浮点数。 pandas.DataFrame的.mean()是一个pandas.Series而不是浮点数。

在这种情况下，您可以通过仅取存储在Series中的值来解决它。

plt.axvline(mean[0], color='w', linestyle='dashed', linewidth=2)

- tmdavison