Python绘制2D数据到3D坐标轴上

Question

我已经查看了matplotlib的3D绘图示例，但是没有一个能够满足我想要绘制的图形，类似于：

图表显示了一系列在y轴上的测量值（N），每个测量都有一个强度谱（p/2hk_L），即每条线在图表中对应一个固定的N值。什么是最容易用于绘制这种数据的函数？

- Medulla Oblongata

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实际上，Axes3D.add_collection3d（http://matplotlib.org/1.3.1/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#polygon-plots）看起来还不错... - Medulla Oblongata

matplotlib缩略图库中的任何示例对您有用吗？以下是如何制作线框图的方法（http://matplotlib.org/xkcd/examples/mplot3d/wire3d_demo.html），虽然不完全相同但也不错。 - Thom Chubb

Answer 1

这里试试：

Here is a try:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.linspace(-50,50,100)
y = np.arange(25)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = np.zeros((len(y),len(x)))

for i in range(len(y)):
    damp = (i/float(len(y)))**2
    Z[i] = 5*damp*(1 - np.sqrt(np.abs(x/50)))
    Z[i] += np.random.uniform(0,.1,len(Z[i]))
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1000, color='w', shade=False, lw=.5)

ax.set_zlim(0, 5)
ax.set_xlim(-51, 51)
ax.set_zlabel("Intensity")
ax.view_init(20,-120)
plt.show()

- Nicolas Rougier