Matplotlib：如何水平显示图例元素？

Question

我想将图例设置为水平显示。我不是指类似于Matplotlib legend vertical rotation中描述的图例的文本。我的实际情况包括使用小部件指定的任意数量的系列。但是以下示例代表了这个挑战的要点：

代码片段：

# Imports
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z], axis = 1)

# plot 
ax = df.plot()
plt.legend(loc="lower left")
plt.show()

情节：

默认布局似乎是垂直的。 查看help(ax.legend)和docs的详细信息，似乎没有直接改变为水平的简单方法。或者有吗？

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编辑 - 期望的图例：（使用 MS Paint）

- vestland

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这是一个很好的链接，可以帮助你解决问题。https://dev59.com/eFcP5IYBdhLWcg3w_e12 - Krish

此问题已在 如何将图例放在绘图外部 的多个答案中得到解决。 - Trenton McKinney

@TrentonMcKinney 你好，Trenton！虽然在你提到的答案中可能会找到解决此问题的方法，但这两个问题非常不同，旨在解决两个完全不同的问题。这是标题和问题本身的情况。此外，在此帖子中使用ncols是一个完整的解决方案，而在链接的帖子中只是部分解决方案。在那里使用ncols甚至不是必需的解决方案的一部分。因此，我认为这个问题根本不是重复的。或者我漏掉了什么吗？ - vestland

@TrentonMcKinney 谢谢您分享您的知识！我已经更新了代码片段，以便更好地匹配较新版本的Matplotlib功能。 - vestland

Answer 1

在图例中指定ncol参数。 在您的情况下，可以这样写：

在图例中指定ncol参数。 在您的情况下，可以这样写：

plt.legend(loc="lower left", ncol=len(df.columns))

这是我在您的脚本中唯一更改的一行。

完整可工作的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z], axis = 1)

# plot
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
    plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left", ncol=len(df.columns))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

- Francesco Boi

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谢谢您的回答！现在我知道要搜索什么了（ncol而不是方向，垂直，水平或其他），我必须说这非常容易。对于那些感兴趣的人，matplotlib文档中有一个很好的示例在这里。 - vestland

Answer 2

我认为你所说的 horizontal，是指你希望图例将点按照横向排列而不是纵向排列。

plt.legend(loc="lower left", mode = "expand", ncol = 3) #expand stretches it along the bottom 
# while ncol specifies the number of columns

https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.legend

- mauve

Answer 3

您想指定 ncol：

plt.legend(loc="lower left", ncol = len(ax.lines) )

- Ody