Pandas将字符串转换为月末日期

Question

我有一个问题，我的数据框中有一列是字符串格式，但我想在Python中将其转换为月末日期。例如，

   Id Name    Date  Number
0   1    A  201601       5
1   2    B  201602       6
2   3    C  201603       4

日期列只有年份和月份以字符串形式呈现。理想情况下，我的目标是：

   Id Name        Date  Number
0   1    A  01/31/2016       5
1   2    B  02/29/2016       6
2   3    C  03/31/2016       4

我在Excel中使用Endmonth和cut string可以做到这一点，但是当我在Python中尝试使用pd.to_datetime时，它没有起作用。谢谢！

- TylerNG

Answer 1

我们可以使用 MonthEnd。

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
df.Date=(pd.to_datetime(df.Date,format='%Y%m')+MonthEnd(1)).dt.strftime('%m/%d/%Y')
df
Out[1336]: 
   Id Name        Date  Number
0   1    A  01/31/2016       5
1   2    B  02/29/2016       6
2   3    C  03/31/2016       4

- BENY

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不错的解决方案！ :-) - MaxU - stand with Ukraine

当我运行代码时，出现了以下错误： int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType' 并且输出为 NaT 这是因为我的输入仍然是字符串吗？ - TylerNG

@TylerNG df.Date=(pd.to_datetime(df.Date.astype(str),format='%Y%m')+MonthEnd(1)).dt.strftime('%m/%d/%Y') - BENY

@TylerNG 错误来自于int类型，你的 df.Date.dtype 应该是int型，在进行如上的转换成字符串后，就没问题了。 - BENY

@TylerNG 祝你编程愉快。 - BENY

Answer 2

你可以使用PeriodIndex：

In [36]: df['Date'] = pd.PeriodIndex(df['Date'].astype(str), freq='M').strftime('%m/%d/%Y')

In [37]: df
Out[37]:
   Id Name        Date  Number
0   1    A  01/31/2016       5
1   2    B  02/29/2016       6
2   3    C  03/31/2016       4

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