将日期时间字符串转换为Epoch：Pandas 数据帧

Question

我的pandas数据框中有一个日期时间字符串列。格式如下：

TimeStamp                 value
11/12/2015 10:07:34 AM   24.5
11/12/2015 10:07:35 AM   55.1
so on

我尝试使用以下方式将TimeStamp列的值转换为epoch：

dataframe['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataframe['TimeStamp']).values.astype(np.int64) // 10 ** 6

在将日期时间字符串转换为UNIX时间戳时，我遇到了错误。非常感谢您的帮助。谢谢。

- Swati

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它在我这里运行良好。结果是[1447322854000，1447322855000]。你遇到了什么错误？ - meW

@meW 错误为：TypeError: 无法识别的值类型：<class 'str'> 文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/dateutil/parser/_parser.py”的第649行，在解析时 引发ValueError（“未知字符串格式：”，timestr） ValueError：（'Unknown string format:', 'TimeStamp'） - Swati

那么问题可能出在你的TimeStamp数据上。它可能在末尾有一些空格或类似的问题。请参考@jezrael的解决方案这里来查找你数据中的错误，或者与我们分享一下你是如何创建这个数据框的。 - meW

是的，在您的数据集中有一个不规则的无法解析的字符串，要么定位并调查，要么使用coerce=True。 - Andy Hayden

Answer 1

我发现TimeStamp的值不是字符串类型。感谢@meW提到数据可能存在问题。

所以，在将字符串日期转换成时间戳之前，我先将值转换为字符串类型。

dataframe['TimeStamp'] = dataframe['TimeStamp'].astype(str)
dataframe['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataframe['TimeStamp'])
                          .values.astype(np.int64) // 10 ** 6

- Swati