如何创建一个地理热力图并传递自定义半径

Question

我想使用folium在地图上创建可视化效果。在地图上，我想观察有多少项目与特定的地理点相关，并构建热力图。以下是我正在使用的代码。

import pandas as pd
import folium
from folium import plugins

data = [[41.895278,12.482222,2873494.0,20.243001,20414,7.104243],
        [41.883850,12.333330,3916.0,0.835251,4,1.021450],
        [41.854241,12.567000,22263.0,1.132390,35,1.572115],
        [41.902147,12.590388,19505.0,0.839181,37,1.896950],
        [41.994240,12.48520,16239.0,1.383981,25,1.539504]]

df = pd.DataFrame(columns=['latitude','longitude','population','radius','count','normalized'],data=data)

middle_lat = df['latitude'].median()
middle_lon = df['longitude'].median()
m = folium.Map(location=[middle_lat, middle_lon],tiles = "Stamen Terrain",zoom_start=11)

# convert to (n, 2) nd-array format for heatmap
points = df[['latitude', 'longitude', 'normalized']].dropna().values

# plot heatmap
plugins.HeatMap(points, radius=15).add_to(m)
m.save(outfile='map.html')

这里是结果

在这张地图中，每个点的半径都是相同的。相反，我想创建一个热力图，在这个图中，每个点的半径与其所属城市的半径成比例。我已经尝试将半径传递到列表中，但是它不起作用，使用for循环传递值也是一样。有什么想法吗？

- el_Rinaldo

Answer 1

您需要逐一添加每个点，并为每个点指定半径。例如：

import random
import numpy

pointArrays = numpy.split(points, len(points))
radii = [5, 10, 15, 20, 25]

for point, radius in zip(pointArrays, radii):
    plugins.HeatMap(point, radius=radius).add_to(m)

m.save(outfile='map.html')

在这里，您可以看到每个点都有不同的大小。

- Mr_Z

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这对我来说几乎起作用了。 我的问题是，len(points) = 231 因此，此代码仅为前5行设置半径。 有什么想法可以扩展半径列表以匹配numpy数组吗？ - user7313804