ANPR字符识别

Question

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我正在实现一个ANPR系统。我已经成功地从静止车辆图像中获取到了清晰的车牌区域。当我将它们输入OCR引擎时，某些字符会出现问题。

我正在使用Tesseract，问题在于像“W”和“M”这样的字符被识别为“N”，有时“U”被识别为“D”，甚至“O”被识别为“U”或者相反的“D”。

我想知道这是否与OCR引擎本身有关，还是我可以做些什么来改善车牌图像。以下是车牌图片：

我正在使用C#的Aforge.Net框架和Tesseract作为OCR引擎。非常感谢您的任何建议。

- Mr.Noob

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我很感激您决定不发布完整图像（隐私问题？），但是为了让问题有意义，问题需要至少显示没有进行OCR的字符。假设其他字符已经被正确识别，您能否裁剪图像并编辑以仅显示（例如）W？ - AakashM

你有没有对车牌字体进行训练？如果这样做，Tesseract的效果会更好。另外，你可能需要对图像进行预处理。如果车牌不是正对拍摄的，你可能需要消除透视畸变并将宽高比拉回正常，以使字体与训练一致。 - dvhamme

1个回答

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原文链接

- Mr.Noob · Accepted Answer

大家好，我通过更好的预处理来处理OCR之前的文本，因为我的字符看起来太扭曲了。很抱歉我没有关闭这个问题:( 谢谢大家的努力，真的很感激。