安卓系统中的手写字符识别

Question

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我们正在开发一款与手写字符识别有关的 Android 应用程序。该应用程序要求学生在 Android 屏幕上绘制字母的手写图像，然后应用程序会处理所绘制的图像并返回所写字母的准确度。

我们正在考虑两个选项： a. 使用 Tesseract。 b. 使用我们自己的算法，我们仍在研究中。

问题： a. Tesseract 对于手写字符的识别没有任何帮助。如何训练 Tesseract 进行相应的识别将不胜感激。 b. 我们的所有算法都未按我们的期望工作。

- bashrc

那么，你的问题到底是什么？ - brthornbury

2个回答

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您可能想要查看内置的手势识别支持和训练工具：

他们提供了一个可插拔的叠加层，使用预定义形状的“字典”来检测和识别手势。它不像OCR那样自动化，并且需要训练，但是在这一点上（自Android 1.6以来已经可用），可能会有免费或商业手写手势字典可用。

- Pedantic

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原文链接

- Ertebolle · Accepted Answer

Tesseract实际上不适合识别屏幕上书写的字符，因为它无谓地丢弃了一些非常有价值的信息：图像最初是如何绘制的，如何分解成笔画，每个笔画的顺序/方向等。当你的软件已经知道这些信息时，Tesseract必须花费大量时间来尝试找出每个字符的基本结构。

你需要的是一个真正的“手写识别”库，而不仅仅是像Tesseract这样的OCR库；你特别需要一个“在线”手写识别库，“在线”意味着你可以捕获用户在屏幕上实际绘制的点序列。有许多开源库可用于此，例如Unipen和LipiTk。