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如何从图像中识别车辆牌照/号码牌（ANPR）？

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我有一个网站，允许用户上传汽车图片，并希望设置隐私过滤器来检测车辆上的车牌并对其进行模糊处理。

模糊处理不是问题，但是否有库或组件（最好是开源的）可以帮助在照片中找到车牌？

注意事项：

  1. 我知道没有什么是完美的，这种类型的图像识别会提供错误的正面和负面结果。
  2. 我知道我们可以要求用户选择要模糊处理的区域，我们也将这样做，但问题特别是关于以编程方式查找该数据，因此“请让某个人检查每张图像”这样的答案无益处。
  3. 在英国，这种软件方法称为“自动车牌识别”，但我找不到任何库的实现。
  4. 任何编程语言都可以，尽管首选.NET。
你也可以尝试一下SimpleLPR http://www.warelogic.com - user308852
有没有任何网络服务可以做到这一点？发送图片当然是数据密集型的，但在发送之前它们可以被调整大小并设置为灰度。 - Somatik
11个回答
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编辑: 我为此编写了一个Python脚本。

由于您的目标是模糊（用于隐私保护），因此您基本上需要一个高召回率检测器作为第一步。以下是如何进行此操作的说明。其中包含的代码提示使用Python的OpenCV。

  1. 转换为灰度。

  2. 应用高斯模糊。

img = cv2.imread('input.jpg',1)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_gray = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5,5), 0)

让输入图像如下所示。

enter image description here

  1. 应用Sobel滤波器以检测垂直边缘。
  2. 使用严格阈值或OTSU二值化对结果图像进行阈值处理。
cv2.Sobel(image, -1, 1, 0)
cv2.threshold()

  • 使用适当的结构元素进行形态学闭合操作。（我使用了16x4作为结构元素）

    • se = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(16,4))
cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, se)

    第5步后的结果图像。

    enter image description here

    1. 查找该图像的外轮廓。

    cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
  • 对于每个轮廓，找到包围它的最小矩形(minAreaRect()).
  • 根据长宽比、最小和最大面积以及与水平线的夹角选择矩形。(我使用了2.2<=长宽比<=8, 500<=面积<=15000, 夹角<=45度)

    • 所有minAreaRect()都显示为橙色，满足我们条件的矩形是绿色的。

    enter image description here

    1. 此步骤可能会出现误检，可以使用边缘密度过滤。边缘密度定义为矩形中的白色像素数/总像素数。设置边缘密度阈值。(我使用了0.5)

    enter image description here

    1. 模糊检测到的区域。

    enter image description here

    您可以应用其他适当的过滤器来增加召回率和精度。检测也可以使用HOG+SVM进行训练以提高精度。

    这是很棒的工作，pyANPD.py库可以很好地检测区域，但您能否为我们这些非Python程序员指出如何对它们进行模糊处理？ - fooquency
    你能在网页上使用这个吗？用户上传一张汽车照片，你需要提取出车牌号码。 - Xerri
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    我必须说，那非常令人印象深刻。干得好。 - Ryan O'Neill
    尝试在x64机器上使用它，但很快发现自己陷入了DLL地狱。它应该能够与OpenCvSharp x64一起工作吗？ - SteveCav
    接受的答案是一个纯链接，但该链接已经不存在了 :( - DFTR
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    在GitHub上有一个新的开源库，可以识别美国和欧洲车牌的自动号码识别系统（ANPR）。它看起来非常准确，并且应该能够准确地识别车牌区域。这是GitHub项目链接： https://github.com/openalpr/openalpr

    这是个好的！ - MikeTeX
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    我找到了一个用Java编写的库：javaANPR，我也想要一个C#库。

    我需要一个系统，可以在视频摄像头拍摄到一些带有大号码的帆船时，识别这些帆船并在它们通过视频摄像头时发送一条tweet。

    我已经转换了几个类，但这需要一些时间。 - Ryan O'Neill
    逐行转换从来不是一件有趣或快速的事情。 - Bruce McLeod
    @Ryan，你完成转换了吗？ - Rowland Shaw
    抱歉，不行。看起来很受欢迎，但仍然忙得不可开交。 - Ryan O'Neill
    这看起来不错... 如果你想让它在.NET上工作，你可以使用IKVM或者只是将其抽象成一个Web服务... - Mauricio Scheffer
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    我几个月前查过这个问题的谷歌，有相当多的论文涉及此主题，但我从未找到任何具体的开源实现。虽然有很多商业实现，但没有一个给出价格报价，所以它们可能非常昂贵。

    谢谢，之前我没有看到这些研究论文，可能是被谷歌弄瞎了眼睛。我会去查看它们的。 - Ryan O'Neill
    我决定将此标记为答案，因为虽然它没有提供开源解决方案，但它给了我足够的线索。 - Ryan O'Neill
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    如果你找到或者创建了一个开源解决方案，请告知我们！ - Mauricio Scheffer
    http://licenseplate.sourceforge.net/ 我们还没有测试过它。 - Somatik
    @Somatik：你能把那个变成一个答案吗？ - Mauricio Scheffer
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    看看Java ANPR。免费的车牌识别技术...

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    是的，我在http://jocr.sourceforge.net/上使用gocr。它是一个命令行应用程序，您可以从您的应用程序中执行。我在我的一些应用程序中使用它。

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    我与OpenALPR进行了比较测试，但这个库远远不及它！我有15张图片用于测试，OpenALPR检测到了6张，而这个库一个也没检测出来。我猜测这个库非常依赖于摄像头的位置和光线条件。 - XMight
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    网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
    可以查看英文原文，
    原文链接