轴对齐照片的三维重建

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浏览了该主题的其他帖子后,我相信我的问题可能有一个相当简单的答案。我有一组六张物体的轴对齐照片,例如这个:

http://www.flickr.com/photos/nnenn/4479290754/in/photostream

是否有任何算法可以重建此物体的3D近似?我尝试过一种较为成功的方法是创建六个无限x、y或z方向上的三维“棱柱”(每个图像一个),并取它们的交集。这个方法效果还不错,但对输入数据比较敏感,我想知道是否有更健壮且广为人知的方法。我应该补充说明,我希望能够最小化手动干预的数量,但显然需要一些手动干预。

一个可能有用的子例程是以下内容:假设我将每个照片中的每个像素都标识给一个组件,例如所有属于座舱的像素都标记为“1”,所有属于最左侧导弹的像素都标记为“2”,以此类推。这样做是否有助于重建呢?

谢谢!


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以下是有关编程的内容,请将其从英语翻译成中文。仅返回翻译后的文本:(顺便说一句,这完全是受最近这篇博客文章启发的:[链接](http://gizmodo.com/5805874/snap-2d-photos-of-an-object-turn-them-into-a-3d-model-and-then-3d-print-it)) - user771871
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如果您不考虑对象内的某种相似性识别,我认为您将无法比您所描述的更进一步。创建轮廓,制作无限挤出体,并确定6个之间的交点。不过,也许您可以通过识别图像中的相似之处并考虑极线几何来创建一些三维点云? MVG可能会启发您。只是因为缺乏咖啡而胡言乱语,所以这只是一条评论而不是答案。 ;) - Bart
好的,我会看一下那本书。谢谢!识别这六张图片之间的相似之处是我想要利用的,我怀疑其中很多工作都需要手动完成,但我不知道这种关系通常如何表示,所以任何建议都非常受欢迎。 - user771871
1个回答

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这几乎是“空间雕刻”或体积交集解决方案的教科书式范例。这里有一篇合理的论文介绍。

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