浏览了该主题的其他帖子后,我相信我的问题可能有一个相当简单的答案。我有一组六张物体的轴对齐照片,例如这个:
http://www.flickr.com/photos/nnenn/4479290754/in/photostream
是否有任何算法可以重建此物体的3D近似?我尝试过一种较为成功的方法是创建六个无限x、y或z方向上的三维“棱柱”(每个图像一个),并取它们的交集。这个方法效果还不错,但对输入数据比较敏感,我想知道是否有更健壮且广为人知的方法。我应该补充说明,我希望能够最小化手动干预的数量,但显然需要一些手动干预。
一个可能有用的子例程是以下内容:假设我将每个照片中的每个像素都标识给一个组件,例如所有属于座舱的像素都标记为“1”,所有属于最左侧导弹的像素都标记为“2”,以此类推。这样做是否有助于重建呢?
谢谢!