我已经使用pandas一段时间了，发现我经常使用
df.col
df['col']
这两个词是可以互换使用的。它们实际上是一样的，或者我漏掉了什么吗？
Pandas中，.col和['col']有什么区别？
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- draco_alpine
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3主要的差别在于这里：https://dev59.com/P5Tfa4cB1Zd3GeqPWNNg - ayhan
3个回答
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继评论中的链接之后。
df.col
这里的“attribute”指的是数据框中的一个属性，类似于说
df.shape
现在，如果"dataframe"中有一个名称为'col'的列，那么访问此属性将返回该列作为系列。但是有时这并不足够。
df['col']
这个操作将始终有效，并且还可以用于向数据框中添加新列。
- draco_alpine
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我认为这是很明显的......
如果列名'col'中有空格，就不能使用df.col。但是df['col']总是有效的。
例如，
df['my col']有效，但df.my col无效。
- aishik roy chaudhury
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我要注意一下，有些方法在消耗数据时会有所不同。例如，在LifeTimes库中，如果我使用dataframe.col与某些方法一起使用，则该方法将认为该列是一个ndarray，并抛出数据必须是1维的异常。
但是，如果我使用dataframe ['col']，那么该方法将按预期消耗数据。
但是，如果我使用dataframe ['col']，那么该方法将按预期消耗数据。
- MisterJT
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