Pandas中plot和iplot有什么区别？

Question

在 Jupyter Notebook 中，plot() 和 iplot() 在显示图形时有什么区别？

- user6882757

Answer 1

我刚开始使用Python（3.6.6）中的iplot()。我认为它使用了Cufflinks包装器，通过plotly在底层运行Matplotlib。这似乎是最简单的方法，让我用简单的一行代码获得交互式图表。

虽然它需要一些库来设置。例如，下面的代码在macOS上的Jupyter Notebook（5.0.0）中工作。这里附加的图表是PNG格式，因此不具有交互性。

示例：(1) 线图 (2) 条形图 {下面是代码}

# Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()

# Create random data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns='Col1 Col2 Col3 Col4'.split())
df.head(2)

# Plot lines
df.iplot()

# Plot bars
df.iplot(kind='bar')

- Nilesh Ingle

Answer 2

• iplot 是交互式绘图。Plotly 将 Python 代码转换成漂亮的 JavaScript 绘图。它们让你对这些绘图的外观有很多控制，让你可以缩放、在悬停时显示信息并切换要在图表上查看的数据。教程。

• plot 命令 = Matplotlib 更加老派，它创建静态图表。 因此实际上没有太多悬停信息，你必须重新运行代码才能更改任何东西。它是在 MATLAB 之后开发的，MATLAB 是一款较旧的程序，因此有人说它看起来更糟糕。但它有很多选项，并且可以对绘图进行很好的控制。如果你有一个庞大的数据集，它可能会比 Plotly 图表创建得更快，但我不会怀疑太多。教程。

• Matplotlib 是标准的，已经存在了很长时间，因此有很多关于它的信息。这里 是一篇关于 Python 中不同绘图包的博客文章。

- lwileczek

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有用的回答。对于相同的对象，Plotly图的内存大小与Matplotlib图的内存大小相比如何？哪一个可以处理更高的容量？ - smci

Answer 3

提供了正确答案。我尝试在Pycharm IDE中运行此代码，但无法运行。需要使用Jupyter Notebook来绘制iplot。

- Pravu Chaudhary

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这听起来像是一条注释而不是答案。 - Boris Sokolov

Answer 4

iplot()比pandas中的Plot()方法更复杂、更交互。iplot()涵盖了plot()所提供的所有功能，还有很多额外的功能，使其更加交互。

- Priyam Chaturvedi