Pandas: df.loc[-1,col] 有时有效，有时会添加带有 NaN 的额外行

Question

我有一个pandas数据框。我正在尝试修改最后一行中name列的值。

我尝试过了。

df.loc[-1,'name'] = "something"

这个可行

现在我用查询从df筛选几行，并将其称为df_query

而我的df_query中的最后一行是

    id  name
21  965 kris

我检查索引-1

df_query.loc['name'].iloc[-1]

它显示“kris”

现在在df_query上我尝试

df_query.loc[-1,'name'] = "something"

它会添加一行而不是用 something 替换 kris

    id  name
21  965.0 kris
-1  NaN "something"

还要将 convers id 从 int 转换为 float。

为什么有时它有效，有时它无效。

后来在搜索后我发现在 https://dev59.com/T18e5IYBdhLWcg3w-Ocn#49510469 找到了答案。

仅使用 iloc[-1, 'a'] 是行不通的，因为 -1 不在索引中。

我无法理解上述原因。

并建议尝试：

df_query.loc[df_query.loc.index[-1],'name'] = "something"

现在它可以工作了。

有人能解释一下发生了什么吗？

- Santhosh

Answer 1

你可以以不同的方式选择name的最后一个值 - 如果使用DataFrame.loc，则如果索引值是唯一的，则使用df.index来获取索引的最后一个值：

df.loc[df.index[-1],'name'] = "something"

或者如果使用 DataFrame.iloc 来获取列名为 name 的位置，可以通过 Index.get_loc 方法实现：

df.iloc[-1,df.columns.get_loc('name')] = "something"

如果使用：

df.loc[-1,'name'] = "something"

如果存在，则使用index = -1尝试设置行，否则创建带有索引-1的新行。问题在于，如果最后一个索引没有-1，而是例如第一个索引，则它将替换第一行而不是最后一行。

因此可以使用以下方法：

#tested last value of index
if df.index[-1] == -1:
    #last value is set
    df.loc[-1,'name'] = "something"

#tested all values if index
elif (df.index == -1).any():
    #some value with -1 is set
    df.loc[-1,'name'] = "something"
else:
    #new row with -1 is created
    df.loc[-1,'name'] = "something"

- jezrael

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@Santhosh - 我认为为了避免这个问题，可以使用第一或第二种解决方案。你可以测试-1，但我认为这更加复杂。另外一个问题是，如果使用 df.loc[-1,'name'] = "something" - 如果有 index=-1，它也会替换第一行。 - jezrael

如果数据框只包含一行，则第一行是最后一行我没问题，但我想知道为什么它会创建新行，而不是识别-1。我们如何知道在某些数据框中存在-1索引，而在某些数据框中不存在。 - Santhosh

但我认为它更加复杂。可以解释一下这种复杂性。 - Santhosh

@Santhosh 如果使用 loc，它会根据标签进行选择，因此在示例数据中为 -1 或 21。如果使用 iloc，则有些标签不重要，只有位置很重要。因此，在示例数据中，0 表示 iloc 的第一行，行索引为 21。类似地，-1 表示最后一行，标签应该是 1000、21、-1、20010-01-01 和一些字符串。任何值都可以，因为对于 iloc 来说并不重要。 - jezrael

谢谢。现在你给我解释清楚了，所以基本上 loc 只是查找一个字面字符串（与位置无关），而 iloc 则是按位置查找。同样的答案可以在此处找到：pandas.DataFrame.loc。单个标签，例如 5 或 'a'，（请注意，5 被解释为索引的标签，而从不作为沿索引的整数位置）。 - Santhosh

Answer 2

你也可以使用 df.tail 来选择数据框的最后一行，然后将 name 列的值替换为 something:

df_query.tail(1)['name'] = 'something'

例子：

In [629]: df = pd.read_clipboard()

In [630]: df
Out[630]: 
     id  name
21  965  kris

In [631]: df.tail(1)['name'] = 'something'

In [632]: df
Out[632]: 
     id       name
21  965  something

- Mayank Porwal

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我没有收到警告。 - Mayank Porwal

еҘҪзҡ„пјҢжҲ‘еҸӘдҪҝз”Ёdf.tail(1)['name'] = 'something'е’Ңprint(df)гҖӮ жүҖд»ҘеңЁdf.tail(1)['name'] = 'something'д№ӢеҗҺжІЎжңүдҝ®ж”№гҖӮжңүи¶ЈгҖӮ - jezrael

@jezrael 我已经添加了示例，请检查。我没有收到任何警告，输出结果也符合预期。 - Mayank Porwal

现已测试并且正常工作，没有出现这个错误。 - jezrael