Pandas：不排序索引和列的数据透视表

Question

我正在尝试以一种方式旋转数据，使得结果表的索引和列不会自动排序。 数据的示例可能如下：

X   Y   Z

1   1   1
3   1   2
2   1   3
4   1   4

1   2   5
3   2   6
2   2   7
4   2   8

数据被解释为X、Y和Z轴。旋转后的结果应该看起来像这样：

X   1   3   2   4
Y
1   1   2   3   4
2   5   6   7   8

相反，结果看起来像这样，其中索引和列已排序，数据也相应地排序：

X   1   2   3   4
Y
1   1   3   2   4
2   5   7   6   8

此时我已经失去了测量的顺序信息。例如，假设我想将行绘制在Y=1处，以X为X轴，数据值为Y轴。

这将导致图片中的数字。右边是我希望数据呈现的方式。有没有人知道如何防止Pandas在透视表时对索引和列进行排序？

- Rubenknex

Answer 1

我有一种替代方法来恢复顺序，因为排序是基于X相对于Y的值，例如，您可以通过类似以下方式恢复您的X列的顺序：

import pandas as pd

# using your sample data
df = pd.read_clipboard()

df = df.pivot('Y', 'X', 'Z')

df
X  1  2  3  4
Y            
1  1  3  2  4
2  5  7  6  8

# re-order your X columns by the values of first Y, for instance
df = df[df.T[1].values]

df
X  1  3  2  4
Y            
1  1  2  3  4
2  5  6  7  8

这不是最好的方法，但肯定能实现你想要的。

- Anzel

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我理解你的做法，但是我想要列按照原始顺序排列，不考虑Z值。我给出的例子可能不是最好的。也许我可以从X列中检索模式 [1, 3, 2, 4] 并按照该模式排序，我正在尝试找到如何实现，如果你有任何想法，我非常感激。 - Rubenknex

好的，我可以通过 df.groupby（'Y'）['X'].get_group（1）。values 检索出模式，并按照它们排序。 - Rubenknex