Pandas数据透视表保留索引。

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i have a dataframe :

import pandas as pd

data = {'day_bucket': ['2011-01-21', '2011-01-22', '2011-01-23', '2011-01-24'], 'label': ['birds', 'birds', 'birds', 'birds'], 'numeric_value': [4, 0, 7, 3]}

df = pd.DataFrame(data)

   day_bucket  label  numeric_value
0  2011-01-21  birds              4
1  2011-01-22  birds              0
2  2011-01-23  birds              7
3  2011-01-24  birds              3

我希望将这个数据框架转换为一个新的形式,其中有一个名为birds的列,并显示下面的值。

pd.pivot_table(df, values='numeric_value', index='day_bucket',columns='label')  

提供:

label       birds
day_bucket             
2011-01-21  4
2011-01-22  0
2011-01-23  7
2011-01-24  3

我应该怎么做才能保留索引?结果将会是这样的:

    day_bucket birds    
0   2011-01-21  4
1   2011-01-22  0
2   2011-01-23  7
3   2011-01-24  3 
3个回答

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使用appendset_index
df.set_index(['day_bucket', 'label'], append=True) \
  .rename_axis([None, None, None]).squeeze().unstack()


              birds
0 2011-01-21      4
1 2011-01-22      0
2 2011-01-23      7
3 2011-01-24      3

7
与此同时,我也得出了一个结果。
pd.pivot_table(df, values='numeric_value', 
                   index=[df.index.values,'day_bucket'],
                   ,columns='label').reset_index('day_bucket')

label  day_bucket  mortality_birds
0      2011-01-21                4
1      2011-01-22                0
2      2011-01-23                7
3      2011-01-24                3

4

仅供补充:

pt2 = pt.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print(pt2)

   day_bucket  birds
0  2011-01-21      4
1  2011-01-22      0
2  2011-01-23      7
3  2011-01-24      3

用于此技术的数据框如下:

df = pd.DataFrame({'day_bucket': ['2011-01-21', '2011-01-22', '2011-01-23', '2011-01-24'],
                   'label': ['birds', 'birds', 'birds', 'birds'],
                   'num_value': [4, 0, 7, 3]})

pt = pd.pivot_table(df,
                    values='num_value',
                    index='day_bucket',
                    columns='label',
                    aggfunc=np.sum)
print(pt, '\n')

label       birds
day_bucket       
2011-01-21      4
2011-01-22      0
2011-01-23      7
2011-01-24      3 

这是所有解决方案中最简单的。谢谢! - Mr. Unnormalized Posterior

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