pandas - 将df.index从float64更改为Unicode或字符串

Question

我想将一个数据框的索引（行）从float64更改为string或unicode。我认为这个方法会有效，但显然不行：

#check type
type(df.index)
'pandas.core.index.Float64Index'

#change type to unicode
if not isinstance(df.index, unicode):
    df.index = df.index.astype(unicode)

错误信息：

TypeError: Setting <class 'pandas.core.index.Float64Index'> dtype to anything other than float64 or object is not supported

- Boosted_d16

Answer 1

您可以这样做：

# for Python 2
df.index = df.index.map(unicode) 

# for Python 3 (the unicode type does not exist and is replaced by str)
df.index = df.index.map(str)

至于为什么在从int转换为float时需要以不同方式进行，这是numpy（pandas基于的库）的一种特殊性。

每个numpy数组都有一个“dtype”，它基本上是其元素的“机器”类型：因此，numpy直接处理本地类型，而不是Python对象，这解释了它为什么如此快速。因此，当您从int64更改为float64的dtype时，numpy将在C代码中对每个元素进行转换。

还有一种特殊的dtype：object，它基本上提供指向Python对象的指针。

如果您想要字符串，则必须使用 dtype。但是使用.astype（object）不会得到您要查找的答案：它将创建具有对象dtype的索引，但放置Python浮点对象内部。

在这里，通过使用map，我们使用适当的函数将索引转换为字符串：numpy获取字符串对象并理解索引必须具有 dtype，因为那是唯一可以容纳字符串的dtype。

- Salomé

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这在Python 3.5上不起作用。你有任何想法为什么吗？ - Shivam Gaur

原始作者使用的是 Python 2。在 Python 3 中，unicode 类型已经不存在了，必须使用 str 类型代替（基本上，在 Python 2 中称为 str 的东西，在 Python 3 中被称为 bytes，而 unicode 同样变成了 str）。 更多信息请参见这个问题。 - Salomé

我在Python 3中尝试了这个，但它没有改变任何东西。我正在尝试将一个索引从Object更改为String。 - PMcK

@ PMcK 我遇到了同样的问题。 有成功解决吗？ - AndreaCassioli

Answer 2

对于Python 3和Pandas 0.19或更高版本，我发现以下内容适用于我的情况。

# Python 3 (pandas 0.19 or latter versions)
df.index.astype(str, copy = False)

- Chia-Yu Chien

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有时需要使用 df.index = df.index.astype(int) 而不是 copy=False。 - Michel de Ruiter

@MicheldeRuiter，您能告诉我何时需要使用赋值而不是copy=False吗？ - VaM999

@VaM999 我不记得了... :-( - Michel de Ruiter

当我使用copy=False并且类型为np.uint64时，出现了问题，输出将不再是无符号的。 - Olivierwa

这在 Python 3.8/pandas 1.3.4 上不起作用，无论是 copy=True 还是 False。你能重新检查并确认哪些版本可以使用吗？ - smci

Answer 3

对我来说，这是最好的方法：

df.index = df.index.astype('int64')

其中int64可以更改为其他类型。

- gumpy007

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