Pandas：将Unicode字符串转换为字符串

Question

我有一个数据框，其中有两列是Unicode值。我需要将它们转换为字符串。我尝试使用df.domain.astype(str)，但它返回的是Unicode字符串。我该怎么办？数据看起来像这样（我需要转换其中的任一列）

domain       search_term
vk.com           None
facebook.com     None
yandex.ru        снять квартиру
locals.ru        None
yandex.ru        снять квартиру без посредников в Москве
avito.ru         None

- NineWasps

---

抱歉，您是在询问 df['str_col'].str.decode('utf-8') 吗？另外，您能否发布原始数据和代码以避免歧义。 - EdChum

@EdChum 这并没有帮助。 - NineWasps

Answer 1

这对您有帮助吗？

for col in types[types=='unicode'].index:
    df[col] = df[col].astype(str)

或者：

for col in types[types=='unicode'].index:
     df[col] = df[col].apply(lambda x: x.encode('utf-8').strip())

- SerialDev

---

你能说一下，我可以在这个字符串中使用它吗？f.edge(group['subdomain'].iloc[i], group['subdomain'].iloc[i+1] - NineWasps