将matplotlib刻度的颜色设置在对数坐标轴上

Question

将matplotlib刻度的颜色设置在对数坐标轴上

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按照更改matplotlib中绘图的轴、刻度和标签颜色的建议，我使用以下代码成功地设置了我的图形的脊柱、标签、数字和刻度的颜色：

ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000')

然而，当我将图表的轴设置为对数刻度时，刻度线又变成了黑色。

例如：

ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000') <-- now only half works

这段代码可以让数字显示为我想要的颜色（这样我就知道命令仍然有效），但并不影响刻度。

有没有办法设置对数刻度的颜色？

- Mark Jones

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- tacaswell · Accepted Answer

这在我的系统上正常工作（非常接近当前的git主分支）：

您只需要添加kwarg which='both' (doc)

figure()
ax = gca()

ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')

ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000', width=5, which='both')

为了方便看到颜色，我将刻度加粗了。

在对数刻度中，小刻度是次要刻度，默认情况下tick_params只更改主要刻度，您只需要告诉它同时更改或显式地单独更改每个（主要和次要）就可以了。