如何将表格中的2列从度转换为弧度？

Question

我有一张表格（40000 x 3），3列，40000行，其中一列与问题无关，另外两列包含以度为单位的数值。如何将第二列和第三列中所有值从弧度转换为度数？

注意：DF4是表格的名称，latitude和longitude是两列的名称。

我尝试创建一个函数（deg_to_rad()），然后将变量分别赋值给第2列和第3列。然后我尝试使用变量名作为参数调用该函数。对于每个列，我都进行了两次操作。它确实能够将值转换为弧度，但我无法将两列合并回包含第三列的表格中。

有没有更简单的方法来实现这个目标？

同时，是否可以使用lambda？

这是我编写的代码：

def deg_to_rad(dr):
    return (dr*math.pi)/180

DEG_TO_RAD_ATTEMPT_LATITUDE = DF4['latitude']
DEG_TO_RAD_ATTEMPT_LONGITUDE = DF4['longitude']
deg_to_rad((DEG_TO_RAD_ATTEMPT_LATITUDE))
deg_to_rad((DEG_TO_RAD_ATTEMPT_LONGITUDE)) 

- Beginner_Hello

Answer 1

如果我理解正确，您只需执行以下操作：

DF4['latitude'] = deg_to_rad(DF4['latitude'])
DF4['longitude'] = deg_to_rad(DF4['longitude'])

你没有将函数的返回结果赋值回去。

这里你使用了一个引用：

DEG_TO_RAD_ATTEMPT_LATITUDE = DF4['latitude']

你把它传递给函数，该函数将返回结果，但是这并没有被分配给任何内容，也没有修改传入的列。

此外，你可以使用 np.deg2rad 来实现相同的效果。

import numpy as np

DF4['latitude'] = np.deg2rad(DF4['latitude'])
DF4['longitude'] = np.deg2rad(DF4['longitude'])

- EdChum

Answer 2

假设表格如下所示：

x, lat, long
.    .    .
.    .    .

将函数用lambda包装，并使用apply()方法。

df['lat'] = df['lat'].apply(lambda x: logic)
df['long'] = df['long'].apply(lambda x: logic)

然而，如果主要目的是计算距离，则可以使用Haversine公式来进行计算，而无需进行此转换。

阅读this

- Lakshya Srivastava

Answer 3

我猜你正在使用Pandas。

要添加新列，你可以这样做：

df['col_name'] = deg_to_rad(some_val)

NumPy提供了向量化函数，用于将值从度数和弧度之间相互转换，因此您实际上不需要定义自己的函数。

- absolutelydevastated