GMM和HMM的区别

Question

据我所了解：

• GMM 是一种概率模型，可以对 N 个子群体进行正态分布建模。GMM 中的每个组件都是一个高斯分布。
• HMM 是一个具有隐藏状态的统计马尔可夫模型。当数据连续时，每个隐藏状态被建模为高斯分布。

如果这两个信息是正确的，那么 GMM 和 HMM 的区别是什么？

此外，在时间序列中（连续数据），每个状态只有一个高斯分布？没有发射概率矩阵吗？

感谢您的帮助！：）

- lmelaam

Answer 1

这两个信息都不正确。首先，你需要理解“过程”与随机变量（RV）之间的区别。HMM，即使它的名字是“模型”，实际上它是一个（随机）过程，其中RV(s)会随着时间索引t而改变。GMM通常用于过程（HMM）的发射。将HMM与GMM进行比较并不是苹果和苹果，因为HMM是一个随机过程，即使它的名字是一个模型。而GMM则涉及随机变量的分布。HMM需要时间索引（t或n），而GMM则不需要。

问：此外，在时间序列情况下（连续数据），每个状态只有一个高斯分布吗？没有发射概率矩阵吗？

答：这个问题不太容易理解。

- Tala Warang