马尔可夫链模型和隐马尔可夫模型有什么区别？我在维基百科上看了，但是没看懂它们的区别。

我想将scikits.learn.hmm.GaussianHMM适配到不同长度的训练序列上。但是，fit方法会通过执行某些操作来防止使用不同长度的序列。obs = np.asanyarray(obs) 有没有人对如何解决只适用于形状相同的数组列表的问题有提示？

我正在尝试使用隐马尔可夫模型（HMM）解决一个问题，其中在每个时间点t有M个不同的观察变量（Yti）和一个隐藏变量（Xt）。为了清晰起见，假设所有观察变量（Yti）都是分类变量，其中每个Yti传达不同的信息并且可能具有不同的基数。下面的图示例说明了这一点，其中M=3。 我的目标是使用Ba...

前向后向算法在n-gram模型上和Viterbi算法在隐马尔可夫模型（HMM）上的区别是什么？ 当我回顾这两种算法的实现时，我发现唯一的区别在于事务概率来自不同的概率模型。 这两种算法之间有什么区别吗？

我在使用Kevin Murphy的HMM工具箱Toolbox时遇到了困难，希望有经验的人可以解答一些概念性问题。我已经理解了HMM背后的理论，但实际如何应用以及所有参数设置仍然很困惑。 这里有两个类别，所以我们需要两个HMMs。假设训练向量是:class1 O1={4 3 5 1 2}和cl...

最近我一直在研究C++中的隐马尔可夫模型实现。我想知道是否可以使用已经存在的C++编写的HMM库与OpenCV一起用于动作识别？ 我试图避免“重复造轮子”！ 即使（看起来）它是为语音识别而设计的，那么是否可以使用Torch3Vision？ 我的想法是，如果我们可以将特征向量转换为符号/观...

我正在研究用隐马尔可夫模型解决股市预测问题。我的数据矩阵包含了特定证券的各种特征： 01-01-2001, .025, .012, .01 01-02-2001, -.005, -.023, .02 我拟合了一个简单的高斯HMM模型： from hmmlearn import Gaus...

我想开始学习HMM，但不知如何入手。能否在这里给我一些基本指导，告诉我应该从哪里开始学习？ 除了理论知识，我更喜欢多做实践。因此，我希望提供的资源可以让我编写小代码片段来检验我的学习成果，而不仅仅是干巴巴的文字。

我需要编写一个算法，找到HMM中前K个维特比路径（使用常规的维特比算法找到最佳路径）。 我认为我可能需要为每个状态N保存大小为k的V_t,N列表，其中包含以状态N结尾的前K条路径，但我不太确定如何跟踪该列表.. 有什么想法吗？谢谢

我使用mfcc和隐马尔科夫模型开发了一个声音识别的概念验证系统。在我使用已知声音测试该系统时，它给出了有希望的结果。然而，当系统输入未知声音时，它返回最接近匹配的结果，并且分数并不足以确定它是未知声音。例如： 我训练了三个隐马尔科夫模型，一个用于语音、一个用于水龙头的水流声和一个用于敲击桌子...