在Plotly中调整文本标签的大小。

Question

我试图根据不同国家的大小调整文本大小，使得文本在国家的边界内。

import pandas as pd
import plotly.express as px

df=pd.read_csv('regional-be-daily-latest.csv', header = 1)

fig = px.choropleth(df, locations='Code', color='Track Name')
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})

fig.add_scattergeo(

  locations = df['Code'],
  text = df['Track Name'],
  mode = 'text',
)

fig.show()

关于可视化：

橙色国家的文本位于国家边界内，但用于标记蓝色国家的文本更大。

最好调整大小，以便不超出国家边界。

- Greencolor

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你找到解决方案了还是仍需要帮助？如果已经解决，请添加解决方案 :) - Lidor Eliyahu Shelef

Answer 1

您可以使用update_layout函数来设置字体大小，并通过在字体参数中传递字典来指定字体的大小。

import pandas as pd
import plotly.express as px

df=pd.read_csv('regional-be-daily-latest.csv', header = 1)

fig = px.choropleth(df, locations='Code', color='Track Name')
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})

fig.add_scattergeo(

  locations = df['Code'],
  text = df['Track Name'],
  mode = 'text',
)


fig.update_layout(
    font=dict(
        family="Courier New, monospace",
        size=18,  # Set the font size here
        color="RebeccaPurple"
    )
)

fig.show()

- Trishant Pahwa

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嘿，不幸的是它并不按照我的意愿工作。 - Greencolor

Answer 2

Python中的文本和注释

你可以像这样使用uniformtext控制文本大小

fig.update_traces(textposition='inside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide')

或者控制最大文本大小

fig.update_traces(textposition='inside', textfont_size=14)

这些方法不会改变轴和标签的字体大小。

- HR85