将Pandas数据框的列和索引转换为值

Question

I have a dataframe in a "yes/no" format like

    7   22
1   NaN t
25  t   NaN

其中“t”代表“是”，我需要将其转换为X-Y表格，因为列名是X坐标，索引是Y坐标:

  X  Y
1 22  1
2  7 25

一个类似伪代码的例子：

if a cell = "t":
     newdf.X = df.column(t)
     newdf.Y = df.index(t)

- Fred

Answer 1

试试这个：

# Use np.where to get the integer location of the 't's in the dataframe
r, c = np.where(df == 't')

# Use dataframe constructor with dataframe indexes to define X, Y
df_out = pd.DataFrame({'X':df.columns[c], 'Y':df.index[r]})
df_out

输出:

    X   Y
0  22   1
1   7  25

根据@RajeshC的评论更新：

给定数据框df,

      7   22
1   NaN    t
13  NaN  NaN
25    t  NaN

然后：

r, c = np.where(df == 't')
df_out = pd.DataFrame({'X':df.columns[c], 'Y':df.index[r]}, index=r)
df_out = df_out.reindex(range(df.shape[0]))
df_out

输出：

     X     Y
0   22   1.0
1  NaN   NaN
2    7  25.0

- Scott Boston

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如果一行不包含“t”，则会删除该行。 - Rajesh

@Rajesh... 是的。我们需要创建一个更加健壮的示例，带有预期输出。 - Scott Boston

针对所提出的问题，我认为这是一个优秀的回答..!! - anky

@anky 谢谢你的信任投票。 - Scott Boston

感谢您的支持。您是一个巨大的帮助！还有@RajeshC - Fred

Answer 2

stack 的另一个选项：

pd.DataFrame.from_records(
    df.stack().index.swaplevel(),
    columns=['X', 'Y'])

输出：

    X   Y
0  22   1
1   7  25

- perl

Answer 3

基于堆栈的魔力，我的答案是对@Perl的答案进行微调（因为声望＜50而无法评论）-

df.stack().to_frame().reset_index().drop(0,axis = 1).rename(columns = {'level_0':"Y","level_1":"X"}).reindex(columns=["X","Y"])

PS - 感谢Kristian Canler的编辑。

- rohetoric

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我认为这可能作为一个单独的答案是可以的，但请删除图像并将其粘贴到输出中，并按您格式化代码的方式进行格式化。谢谢！ - semblable