这是我的问题,我有一个类似这样的数据框:
Depr_1 Depr_2 Depr_3
S3 0 5 9
S2 4 11 8
S1 6 11 12
S5 0 4 11
S4 4 8 8
我只想计算整个数据框的平均值,因为以下操作不起作用:
df.mean()
然后我想到:
df.mean().mean()
但是这种技巧无法计算标准偏差。 我的最后尝试是:
df.get_values().mean()
df.get_values().std()
只是在后一种情况下,它使用 numpy 中的 mean() 和 std() 函数。对于平均值来说这不是问题,但对于标准差来说,这是一个问题,因为 pandas 函数默认使用 ddof=1
,而 numpy 函数中的默认值为 ddof=0
。