在seaborn jointplot中自定义坐标轴标签。

Question

我好像卡在了一个相对简单的问题上，但是在过去的一小时里搜索并尝试了很多实验后仍然无法解决。

我有两个numpy数组x和y，我正在使用seaborn的jointplot将它们绘制出来:

sns.jointplot(x, y)

现在我想将x轴和y轴分别标记为“X轴标签”和“Y轴标签”。如果我使用 plt.xlabel，标签会出现在边缘分布上。如何使它们出现在联合轴上？

- Peaceful

Answer 1

sns.jointplot 返回一个 JointGrid 对象，该对象可以让您访问 matplotlib 坐标轴，并进行进一步处理。

import seaborn as sns
import numpy as np

# example data
X = np.random.randn(1000,)
Y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5

h = sns.jointplot(X, Y)

# JointGrid has a convenience function
h.set_axis_labels('x', 'y', fontsize=16)

# or set labels via the axes objects
h.ax_joint.set_xlabel('new x label', fontweight='bold')

# also possible to manipulate the histogram plots this way, e.g.
h.ax_marg_y.grid('on') # with ugly consequences...

# labels appear outside of plot area, so auto-adjust
h.figure.tight_layout() 

(您尝试的问题是plt.xlabel（“text”）等函数在当前坐标轴上操作，而不是在sns.jointplot中的中央坐标轴; 但面向对象的接口更具体，因为它会操作哪些内容)。

请注意，最后一个命令使用JointGrid的figure属性。此答案的初始版本使用了更简单但不是面向对象的方法，即通过matplotlib.pyplot接口。 要使用pyplot接口：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.tight_layout()

- Bonlenfum

---

plt 是指什么？它似乎未定义，并且我也无法在现有的 jointplot 上使用 .tight_layout()。 - Chrimle

@Chrimle 我更新了答案，现在使用了一个存在的方法。plt是matplotlib.pyplot的常用缩写/别名，这是seaborn在其图表下使用的库。但不导入它有点懒，感谢你的澄清问题。 - Bonlenfum

Answer 2

或者，您可以在调用jointplot时在pandas DataFrame中指定轴标签。

import pandas as pd
import seaborn as sns

x = ...
y = ...
data = pd.DataFrame({
    'X-axis label': x,
    'Y-axis label': y,
})
sns.jointplot(x='X-axis label', y='Y-axis label', data=data)

- craymichael

---

我想补充一点，你甚至不需要显式地构建 DataFrame。你可以直接将字典传递给 data 关键字参数！ - kilodalton