在seaborn的jointplot中添加数据

Question

我用以下seaborn方法得到了一个漂亮的KDE联合图（其中return和volatility是浮点数列表）：

data=pd.DataFrame({"return":returns,"volatility":volatilities,})
a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)

如何在这个联合图中叠加特定的点？例如，如果我想在位于（0.2，0.2）处的KDE图上叠加一个红色点。

- Alexis Eggermont

Answer 1

你可以像这样从 jointplot 绘制联合轴：

a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)
a.ax_joint.plot([0.2],[0.2],'ro')

作为旁注，你也可以通过以下方式访问 x 和 y 边距子图：

a.ax_marg_x
a.ax_marg_y

- tmdavison

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谢谢。你知道如何给那个点添加标签吗？a.ax_joint.plot([0.2],[0.2],'ro', label='test') 似乎没有显示任何内容。 - Alexis Eggermont

a.ax_joint.text(0.2,0.2,'test') => a.ax_joint.text(0.2,0.2,'测试') - tmdavison