导入PyTorch后使用pandas.DataFrame.plot()会导致Jupyter核心崩溃。

Question

我正在运行Windows 10，并使用以下库版本：

matplotlib  3.3.3
torch       1.7.0
pandas      1.1.4

当我从CSV加载数据框并在import torch之前绘制其数据时，没有任何问题。然而，如果我将所有导入语句放在笔记本的顶部，按照传统方式，我会收到一个崩溃的内核，并出现以下弹出消息：

“anom_detect_nn.ipynb的内核似乎已经死亡。它将自动重新启动。”

当我查看我的shell时，我看到两个错误消息：

OMP: 错误 #15：初始化libiomp5md.dll，但发现已经初始化了libiomp5md.dll。

OMP: 提示 这意味着程序中链接了多个OpenMP运行时。这是危险的，因为它可能会降低性能或导致错误结果。最好的方法是确保只有一个OpenMP运行时链接到进程中，例如避免在任何库中静态链接OpenMP运行时。作为一种不安全、不受支持、不文档化的解决方法，您可以设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE，以允许程序继续执行，但这可能会导致崩溃或默默地产生错误结果。有关更多信息，请参见http://www.intel.com/software/products/support/。

看起来其他SO用户之前也遇到过这个问题，但所有的解决方案都适用于MacOS用户。我尝试过它们：

1. conda install nomkl
2. pip uninstall everything, pip install everything
3. 我没有使用危险的解决方法KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE

由于上述步骤，整个设置现在变成了一个混乱的状态，我无法成功安装任何东西，已经成功安装的模块也不能被导入，会出现“找不到模块”的错误。

这真是一件烦心事，我已经快要崩溃了。我正在卸载我的系统上所有的Python，并重新开始。如果这个问题在我重新开始后仍然存在，有没有适用于Windows而不是Mac的解决方案？

- rocksNwaves

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我也遇到了这个问题：matplotlib可以正常工作，但是一旦我导入了torch，调用plt.subplots()就会导致内核崩溃。注释掉导入语句后，它就可以正常工作。 - Darren

Answer 1

同样的问题。这个方法对我起作用：

• 在 import torch 之前放置 plt
• 立即使用 imshow
• import torch
• 使用 imshow（就不会崩溃了）

我不知道为什么，但它可以用...

- Lujia Zhong