XGBoost在Jupyter Notebook中导致内核崩溃

Question

我不知道如何让 XGBoost 分类器起作用。我在 Jupyter 笔记本上运行以下代码，但总是会生成这条消息："内核似乎已经死亡，将自动重新启动。"

from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)

没有导入XGBClassifier的问题，但是对我的数据进行拟合时崩溃了。 X 是一个502乘以33的全数字数据框架，y是每行的0或1标签集。 有人知道这里可能出现什么问题吗？我通过pip3安装下载了最新版本的XGBoost，也通过Conda安装了它。

谢谢！

- Zofia

---

你试过这个吗？https://dev59.com/P1UK5IYBdhLWcg3w4TGN - Alessandro

Answer 1

我曾经遇到过类似的问题，解决方法是安装旧版本0.80。

pip install xgboost==0.80

- Евгений Куприков

---

Евгений，非常感谢您！我已经连续几天试图解决这个问题。我甚至决定从我的笔记本电脑的Jupyter转移到Kaggle上拥有强大GPU的平台。然后我再次搜索并找到了这个答案，真正解决了我的问题！非常感谢！ - Aidos

我总是喜欢当一个库的新版本有一些关键错误时。对我很有帮助，谢谢！ - Jakub Langr

这是目前为止最好的解决方案，在浪费了将近3个小时安装xgboost源代码后。 - MGLondon

Answer 2

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)

- fuwiak