Matplotlib更改子图大小

Question

我试图制作一个带有多个子图的图形。在这个例子中，左侧面板是一个imshow图片，但它有点太小了。我该如何扩大ax1？为了使颜色条与ax2和ax3的x轴平齐，我该怎么做？

代码和输出如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig=plt.figure(figsize=(15,5.5))
ax1=plt.subplot2grid((1,3),(0,0))
ax2=plt.subplot2grid((1,3),(0,1))
ax3=plt.subplot2grid((1,3),(0,2))


image=np.random.random_integers(1,10,size=(100,100))
cax=ax1.imshow(image,interpolation="none",aspect='equal')
cbar=fig.colorbar(cax,ax=ax1,orientation=u'horizontal')

x=np.linspace(0,1)
ax2.plot(x,x**2)
ax3.plot(x,x**3)

plt.show()

- Andy

Answer 1

借鉴这个答案，您可以使用AxisDivider调整colorbar的布局。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig=plt.figure(figsize=(15,5.5))
ax1=plt.subplot2grid((1,3),(0,0))
ax2=plt.subplot2grid((1,3),(0,1))
ax3=plt.subplot2grid((1,3),(0,2))

image=np.random.random_integers(1,10,size=(100,100))
im = ax1.imshow(image,interpolation="none",aspect='equal')

divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes("bottom",size="5%",pad=0.7)
cbar=fig.colorbar(im,cax=cax,orientation=u'horizontal')

x=np.linspace(0,1)
ax2.plot(x,x**2)
ax3.plot(x,x**3)

plt.show()

pad=0.7 看起来对我来说差不多合适。你可能需要调整这个参数以及 figsize 的高度，才能完全按照你的意愿设置。

- leekaiinthesky