只是想知道 - 如何在Matplotlib中获取子图(轴)的大小?
如果我在https://matplotlib.org/3.1.1/api/axes_api.html中使用Ctrl-F搜索“size” - 只有一个匹配项,上下文为:“... with varying marker size and/or ...”,所以它并没有真正告诉我如何找到轴的大小。
比如,我有与Interactively resize figure and toggle plot visibility in Matplotlib?中相同的代码。
如何找到由ax1和ax2轴表示的子图的大小?
如果我在https://matplotlib.org/3.1.1/api/axes_api.html中使用Ctrl-F搜索“size” - 只有一个匹配项,上下文为:“... with varying marker size and/or ...”,所以它并没有真正告诉我如何找到轴的大小。
比如,我有与Interactively resize figure and toggle plot visibility in Matplotlib?中相同的代码。
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib
print("matplotlib.__version__ {}".format(matplotlib.__version__))
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
default_size_inch = (9, 6)
showThird = False
def onpress(event):
global fig, ax1, ax2, ax3, showThird
if event.key == 'x':
showThird = not showThird
if showThird:
fig.set_size_inches(default_size_inch[0]+3, default_size_inch[1], forward=True)
plt.subplots_adjust(right=0.85) # leave a bit of space on the right
ax3.set_visible(True)
ax3.set_axis_on()
else:
fig.set_size_inches(default_size_inch[0], default_size_inch[1], forward=True)
plt.subplots_adjust(right=0.9) # default
ax3.set_visible(False)
ax3.set_axis_off()
fig.canvas.draw()
def main():
global fig, ax1, ax2, ax3
xdata = np.arange(0, 101, 1) # 0 to 100, both included
ydata1 = np.sin(0.01*xdata*np.pi/2)
ydata2 = 10*np.sin(0.01*xdata*np.pi/4)
fig = plt.figure(figsize=default_size_inch, dpi=120)
ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=2, rowspan=2)
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (2,0), colspan=2, sharex=ax1)
ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (0,2), rowspan=3)
ax3.set_visible(False)
ax3.set_axis_off()
ax1.plot(xdata, ydata1, color="Red")
ax2.plot(xdata, ydata2, color="Khaki")
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: onpress(event))
plt.show()
# ENTRY POINT
if __name__ == '__main__':
main()
如何找到由ax1和ax2轴表示的子图的大小?
"figure"
),也有"绝对"(即"figure-inches"
)的信息,因为我想要这些信息来进行子图的进一步缩放/调整尺寸。 - undefinedax.get_position()
返回相对于图形坐标系的位置。将这些数字除以英寸单位的图形大小(fig.get_size_inches()
)即可得到位置的英寸表示。 - undefined