为什么相机标定中的AprilTag比棋盘格更好?为什么会得到不同的相机矩阵?我已经使用过棋盘格进行标定,并使用AprilTag再次进行了标定,两次标定都给出了不同的相机矩阵。虽然差异不是很大,但为什么这种差异还是存在呢?
直觉如下: 相机校准应用于在原始图像中识别的所有角落。为了最大化ROI,我们希望捕获图像边缘区域的角落(其中扭曲最严重)。 在原始图像外围,MTF很低,这使得角落检测不太可靠,并且可以使用arucos(april tags)来提高这些区域的角落检测能力。作为经验法则:在鱼眼镜头中使用april tags会有所帮助。如果您使用常规棋盘格校准与鱼眼镜头,则在周边区域中,亚像素角点检测将不那么准确,而重新投影误差将更高。