在360度范围内计算移动平均数

Question

这是我的数据

degree, value

0.0,0.42105263157894735
1.0,0.47368421052631576
2.0,0.47368421052631576
3.0,0.47368421052631576
4.0,0.5
5.0,0.5
6.0,0.5
7.0,0.47368421052631576
8.0,0.47368421052631576
9.0,0.47368421052631576
10.0,0.39473684210526316
..............
350.0,0.5263157894736842
351.0,0.5526315789473685
352.0,0.47368421052631576
353.0,0.47368421052631576
354.0,0.47368421052631576
355.0,0.4473684210526316
356.0,0.4473684210526316
357.0,0.4473684210526316
358.0,0.42105263157894735
359.0,0.42105263157894735

因此，它是从0度到359度的圆形。
我想使用这些数值构建移动平均。 我用以下方法实现：

df['smoothing'] = df['value'].rolling(window=10).mean()   

    degree      value  smoothed
0      0.0   0.526316       NaN
1      1.0   0.000000       NaN
2      2.0   0.000000       NaN
3      3.0   0.000000       NaN
4      4.0   0.000000       NaN
..     ...        ...       ...
355  355.0   0.000000  0.000000
356  356.0   0.447368  0.044737
357  357.0   0.500000  0.094737
358  358.0   0.526316  0.147368
359  359.0   0.500000  0.197368

但是存在一个问题：我丢失了0到9之间的数值，这对我来说很重要。
因此，我的脚本必须使用351、352、353、354、355度等角度来计算0、1、2、3...度的平均值。

我期望输出：

    degree      value                     smoothed
0      0.0   0.526316  mean value of 351-0 degrees
1      1.0   0.000000  mean value of 352-1 degrees
2      2.0   0.000000  mean value of 353-2 degrees
3      3.0   0.000000  mean value of 354-3 degrees
4      4.0   0.000000  mean value of 355-4 degrees
................
and so on    

如何做到? 谢谢.

- Igor K.

---

请发布您期望的输出。 - Mayank Porwal

Answer 1

在进行滚动平均之前，您可以将最后的9个值添加到数据框的开头，以便0获得351-0的平均值，1获得352-1的平均值，以此类推：

df1 = df[-9:].append(df)
df['smoothed'] = df1['value'].rolling(window=10).mean().dropna()

---

    degree     value  smoothed
0      0.0  0.421053  0.457895
1      1.0  0.473684  0.450000
2      2.0  0.473684  0.450000
3      3.0  0.473684  0.450000
4      4.0  0.500000  0.452632
5      5.0  0.500000  0.457895
6      6.0  0.500000  0.463158
7      7.0  0.473684  0.465789
8      8.0  0.473684  0.471053
9      9.0  0.473684  0.476316
10    10.0  0.394737  0.473684
....
....

- Shubham Sharma

---

可以使用索引而无需在数据框前面添加。df['smoothed'] = df.loc[np.hstack((df.index.values[-9:], df.index.values)), 'value'].rolling(window=10).mean()[9:] - ai2ys

Answer 2

似乎你需要一个循环滑动窗口，例如，120会从101到120平均计算，但0会从351到0平均计算。不幸的是，Pandas不支持此功能，但你可以将值转换以强制执行此操作。只需将值351复制到-9，352复制到-8，依此类推，然后进行滚动平均（显然仅保留正角度）。

- Ami Tavory