计算不包含最小值的平均数，数组

Question

我有这个数组

 hw_grades=array([[ 57,  77,  81,  99, 100],
                  [ 56,  57,  70,  77,  91],
                  [ 62,  74,  89,  99, 100],
                  [ 21,  42,  53,  61,  65],
                  [ 37,  40,  60,  65,  81],
                  [ 75,  88,  92,  95, 100]])

我希望能够返回每行去掉最小值后的平均值（我已经使用了sort()，所以基本上我想要摆脱每行的第一个元素，然后求平均值。

 def hw_grade_best(_array):
    _array.sort()
    _array[::][1:]
    result = np.average(_array, axis=1)
    return result

代码量不是很多，_array[::][1:]并没有实际作用，因为我可以肯定我使用它的方式是错误的。

输入
hw_grade_best(hw_grades)

我想要的输出

数组([ 89.25, 73.75, 90.5 , 55.25, 61.5 , 93.75])

- Enigma

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@Jean-FrançoisFabre 它消除了第一行。 - Enigma

Answer 1

你需要对数组进行切片以删除该值，然后可以沿轴应用平均函数： hw_grades[:, 1:].mean(axis=1) # 数组 [89.25, 73.75, 90.5, 55.25, 61.5, 93.75]

- Greg Jennings

Answer 2

当你执行以下操作时：

_array[::][1:]

你什么也没做，因为它并没有改变数组，只是返回了你所要求的内容（无处可见）。

你应该将返回的数组赋值为：

_array = _array[::][1:]
result = np.average(_array, axis=1)

或者直接在它上面计算平均值：

result = np.average(_array[::][1:], axis=1)

- Ohad Eytan