在pandas dataframe中，根据数值对数据项进行颜色编码。

Question

我有一个数据框，包含一些数据（姓名、金额X、金额Y和“差异”列，用于减去X和Y的金额。

我想要将“差异”为正数的单元格染成绿色，并将负数的染成红色。是否可能实现？

- yoshiserry

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这并不是一件容易的事情。你可能需要在使用to_html方法时进行创意，为正/负值分配类，然后使用一些CSS？ - DataSwede

你的大小是多少？ - Moritz

Answer 1

从Pandas 0.17.1版本开始

您可以使用style.applymap来处理这种类型的行。

df.style.applymap(color, subset=['diff'])

更多信息和示例在此处： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html

- Simon Houdayer

Answer 2

我还没有尝试过在pandas中进行样式设置，但是可以尝试使用Python包装器ggplot（https://github.com/yhat/ggpy）。

# One might get some dependency errors in-regards to pandas-timeseries 
# module and statsmodels
# if that happens try, pip install --upgrade statsmodels 

sudo pip install ggplot
# Assuming one has a dataframe then,
from ggplot import *
# internally, it will figure out the unique values for VariableC and 
# define a color change automatically
ggplot(aes(x='variableA', y='variableB', color='VariableC'), 
        data=data_df) + geom_point()

希望这对你有所帮助...

- Pramit