我正在尝试对数据框中的一列进行独热编码。
enc = OneHotEncoder()
minitable = enc.fit_transform(df["ids"])
但我得到了以下提示:
DeprecationWarning: 在0.17版本中,将1d数组作为数据传递已被弃用, 并且在0.19版本中会引发ValueError错误。
这个问题有解决方法吗?
我正在尝试对数据框中的一列进行独热编码。
enc = OneHotEncoder()
minitable = enc.fit_transform(df["ids"])
但我得到了以下提示:
DeprecationWarning: 在0.17版本中,将1d数组作为数据传递已被弃用, 并且在0.19版本中会引发ValueError错误。
这个问题有解决方法吗?
我认为你可以使用 get_dummies
函数:
df = pd.DataFrame({'ids':['a','b','c']})
print (df)
ids
0 a
1 b
2 c
print (df.ids.str.get_dummies())
a b c
0 1 0 0
1 0 1 0
2 0 0 1
编辑:
如果输入的是包含列表
的列,则首先转换为str
,通过strip
去掉[]
,然后调用get_dummies
:
df = pd.DataFrame({'ids':[[0,4,5],[4,7,8],[5,1,2]]})
print(df)
ids
0 [0, 4, 5]
1 [4, 7, 8]
2 [5, 1, 2]
print (df.ids.astype(str).str.strip('[]').str.get_dummies(', '))
0 1 2 4 5 7 8
0 1 0 0 1 1 0 0
1 0 0 0 1 0 1 1
2 0 1 1 0 1 0 0
print (df.ids.str.get_dummies().astype(str))
吗? - jezraelget_dummies
并不是执行编码的最佳实践,因为它不能在未知数据上保留编码本身的记忆。不同的数据可能以相同的方式进行编码,这违背了编码的初衷。 - gented
minitable = enc.fit_transform(df[["ids"]])
这段代码是否能够正常运行,没有任何警告信息? - EdChum