我有一个 Pandas 数据帧,格式如下所示(基本上是对列进行独热编码):
MovieID Action Adventure Animation Childrens Comedy Crime Documentary rating
1 0 0 1 1 1 0 0 4
2 1 0 0 0 1 0 0 5
3 0 0 0 0 0 1 0 2
4 0 0 0 0 0 0 0 4
5 0 0 0 1 1 0 0 7
我想要做的是按不同电影类型(动作、冒险、动画等)分组,并计算每个类型中有多少次评分。
期望输出:
Genre Number of times rated
Action 1
Adventure 0
Animation 1
Childrens 2
Comedy 3
......
动作类型被评价了1次,冒险类型没有评价。
到目前为止的代码:
number_of_ratings = data.groupby(['Action']).agg({"rating": "count"})
有没有一种方法可以同时选择所有类型列,因为键入所有类型似乎不是理想的选择(它们更多)?
它是否处理了某些电影属于多个类型的事实?
提前致谢!