在Pandas列中将日期时间格式化为季度

Question

我有一个带有 DateTime 索引中的列的 DataFrame，表示季度，例如：2000-03-31 00:00:00

如何将其转换为 '2000q1'？

我已经查看了文档，但它们只提到了DateTimeIndex.quarter

format='%Y%q' 不起作用。选项 on='%Y%q 也不行。

- B Furtado

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这里是否应该更新pandas文档(https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Period.strftime.html)，以删除`'%q'`？ - kdb

Answer 1

你可以使用 to_period("Q")：

df.index = df.index.to_period("Q")

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

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要转换一个普通列col，请使用dt访问系列中的Datetime对象：

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3

- Psidom